“人工智能”、”算法”、”互联网+”这些词，乍一听很耳熟，但是说道对他们的了解程度大家还是有些陌生。那苹果语音助手Siri、微软小冰、围棋新秀AlphaGo，你熟悉多了。人工智能早就不再停留于实验室和科幻电影，而是以各种各样的方式融入人们的日常生活。
特别是这两年，每到报考季来临时，都有一些家长和学生问道：人工智能到底是学什么，毕业之后究竟可以找什么样的工作呢，今天我们就来分析一下“人工智能”这个专业。
一、背景：
目前我国对人工智能的重视程度与日俱增，大力投入资金和人力物力，出台了各种鼓励政策。人工智能领域对专业人才的需求也非常大，为了满足人才培养的需要，国内高校加快了开设相关专业的步伐。西安电子科技大学、清华大学、南京大学等高校纷纷开设了人工智能学院，相关的专业也层出不穷。而网络上，Al人才年薪近百万的消息，更是让无数人的眼睛闪闪发光。
二、报考时需注意哪些事项：
1、数学成绩优异。人工智能的每一个环节都都得依赖良好的数学基础。
2、做好天天满课的准备。人工智能属于社会学和自然科学的交叉学科，需要掌握不同学科的知识，才能达到行业对人才的需求。
3、人工智能属于新技术，充满了不确定性。如果你不喜欢毛线，建议还是把目光转向技术更加成熟的行业，如果你享受自我挑战的感觉，人工智能将是一个不错的选择。
小贴士：
如果你还不确定自己是否想在Al行业发展，又担心错过这个机会，你可以先考虑计算机科学与技术、电子信息工程、机械设计制造及其自动化等有悠久学科沉淀的专业，这些专业在保证之前专业知识授课的基础上，教学时也开始有一部分向人工智能延伸。
如果先在本科阶段打好数理的基础，再选择深造人工智能，会让你更如鱼得水。而且还保留了你做其他的选择的机会。
三、什么是“AI智能+X”复合型专业？
对人工智能的研究不可能只停留在AI技术本身，更大的价值在于将AI技术运用到建筑、医学、金融等领域。
2018年世界人工智能大会刚过去不就，主会场接近9000平方米，然而建成他仅仅用了不到100天的时间，实现这项“不可能的任务”人工智能技术功不可没，这就是人工智能+土木工程专业的有机结合——智能建造专业
比起只懂得AI技术的毕业何时能，“人工智能+X”专业培养出来的复合型人才，在选择职业时方向性更加明确，也会更受企业欢迎。
高校代表：
同济大学智能建造专业
天津大学智能医学专业
南开大学智能医学专业
西南政法大学人工智能法学院
四、人工智能专业就业去向
- 数据服务
你听过”大数据”这个词，当你在网上搜索某个信息时，由于表达不够准确，搜索出来的东西经常都不是自己想要的，这时候人工智能就可以基于大数据推算你想要的结果，甚至能像朋友一样懂│你，为你推荐合口味的音乐或商品。数据服务在人工智能行业中至关重要，如果没有数据服务商提供海量数据，有再先进的人工智能算法模型也白搭。
- 机器学习
学习是人类的一种重要智能行为，而机器学习则是实现人工智能的核心。机器利用大量的数据进行训练，学习如何完成任务，然后对真实事件做出决策和预测。深度学习是其中的重要分支，能够让机器模拟人脑的神经网络，学会举一反三。典型的就是谷歌新推出的AlphaGo ZERO，它不需要人类的经验，在自我对弈中从零开始学习，40天后就以89∶11的成绩完虐了当年战胜棋手柯洁号称无敌的AlphaGo。
- 智能教育
写作业时遇到不会的题，拍下照片就可以搜索出解决方案和相关知识点;
练习英语口语时，拿出手机就能对话，哪里发音有问题都能马上被纠正…
这些场景的实现都离不开人工智能技术在教育领域的应用。人工智能不仅可以把老师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来，提高教学效率，还可以通过数据采集和分析，为每一位学生定制个性化的学习方案，真正实现因材施教。未来，人工智能+教育的应用空间非常广阔。
- 计算机视觉
拍照时相机能自动检测画面中的人脸，
P图软件可以分别美化照片里不同的人脸，
甚至刷脸就能解锁手机，这都属于计算机视觉技术。
如果说智能语音技术让机器能够”听”和”说”，那计算机视觉就是让机器”看得见”。通过算法使机器能够感知和识别影像，不仅可以”看见”，还能根据特征提取和相似度对比，区分出”看见的是谁”。计算机视觉是目前人工智能领域火热的方向之一。
- 智能金融
人工智能+金融是目前大热的发展方向。金融机构可以在许多方面运用人工智能技术，比如对比用户的登录时间地点、资金关系和消费习惯，自动识别欺诈行为，降低金融诈骗的风险;也可以由”智能投资顾问”匹配投资策略和用户目标，为用户定制适合的投资方案。金融行业本身具有程序性工作多和隐患大的特点，随着人工智能技术的发展，未来的金融服务企业将会更加智能化。
- 智能医疗
过去医生运用医疗知识和临床经验为患者诊断，如今可以让机器”学习”医学专业知识，”记忆”海量病例，分析医学影像，成为辅助医生诊疗的”助手”。除此之外，人工智能还能帮助人们进行健康状况监测，甚至助力学者探索新的诊疗方案和有效药物。人工智能技术有助于解决医疗资源不足、医生培养周期长、医疗成本高等行业难题，发展潜力巨大。
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